HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2HG糖尿病与健康人群

2型号乳癌(T2DM)与理解障碍就其，并似乎进展为痴呆。然而，对T2DM就其性痴呆的脑快照程序仍知之甚少。近期的静息正常快照性磁共振成像快照相互连接性(FC)数据分析证明了其在T2DM更名理解快照危及(T2DM-CI)数据分析之中的潜在重要性。然而，由于敏感性较低，他们主要采用单因素统计分析，不适合推断出T2DM-CI之中FC“模式”的转变。

近期，Human Brain Mapping 刊物发表文章提出利用二阶FC来推断出T2DM-CI之中的反常相互连接模式，并采用多元的、基于神经网络的作法。

为了更佳地认识T2DM引致的理解快照危及，该数据分析对23例T2DM-CI和27例T2DM-noCI病征以及50例心理健康对应(HCs)进行了数据分析，数据分析了T2DM-CI和T2DM无理解快照危及(T2DM-noCI)两者之间的这种模式到底不尽相同。首先基于多个脑区对两者之间的快照FC星期序列的星期同步组织起来大规模二阶脑局域网，然后利用这些信息从最简单的HC之中基于支持向量机归纳T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于物理的二阶快照相互连接（dHOFC）局域网构筑框架及2型号乳癌伴理解快照障碍（T2DM-CI）与心理健康实验组（HC）的局域网归纳。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的划分表现

右侧面板辨识了根据选取阈值（95.83%）从2型号乳癌伴理解快照障碍（T2DM-CI）和心理健康对应（HC）两者之间的归纳之中选取的同一星期两个基于划分物理的二阶快照相互连接（dHOFC）键值。

基于物理的二阶快照相互连接性(dHOFC)特征的散点图[(a)和(b)分别坚称dHOFC键值1和键值2的连续性聚类倍数，与2型号乳癌更名理解危及(T2DM-CI)组温哥华理解评估(MoCA)罚球相比较。

右侧面板辨识从无理解障碍的2型号乳癌(T2DM-noCI)和心理健康对应(HC)的归纳之中，根据选取阈值(90.38%)选取的第1个划分性快照二阶快照相互连接(dHOFC)键值。

该数据分析框架号在T2DM-CI与HC的鉴别病因之中取得了79.17%的统计分析，但在T2DM-noCI与HC的归纳病因之中仅取得了59.62%的统计分析。T2DM-CI与HC相比普遍存在反常的二阶FC模式，这与T2DM-NOCI不尽相同。

该数据分析是首次基于脑快照局域网对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC进行归纳数据分析。使用脑dHOFC局域网来提高检测传染病引致的脑快照推移的高阈值。分析表明，跨大规模脑内局域网的dFC普遍存在鉴别同步性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC划分开来。通过构筑dHOFC局域网，并借助神经网络进行基于局域网的归纳，首次推断出了与T2DM再加理解危及就其的几种共性状dFC,其之中一些dFC与MoCA和AVLT-IR评估的病征理解能力显著就其。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的归纳不如T2DM-CI与HC的归纳，且dHOFC特征不尽相同，上会T2DM-CI牵涉到严重的脑快照障碍，似乎不尽相同于T2DM-noCI。该数据分析提供了有重要性的信息，似乎有效地理解T2DM就其的之大脑皮层的转变。

该数据分析表明，T2DM引致的理解快照危及似乎普遍存在尤其的快照相互连接转变。这一结果有效地更佳地理解T2DM引致的之大脑皮层的推移。

文中记事

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.